Zo leer je tien keer sneller in het AI-tijdperk
PLUS: OpenAI scoort recordbedrag van 40 miljard, YouTubes ban op AI-neptrailers, en praktische stappen voor superversneld leren
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
OpenAI haalt recordbedrag op en doet zijn naam eindelijk wat eer aan
OpenAI heeft zojuist 40 miljard dollar opgehaald in de grootste private financieringsronde ooit. Tegelijkertijd kondigt het bedrijf aan binnen enkele maanden een ‘open’ AI-model te lanceren dat iedereen op zijn eigen hardware kan draaien. Een verrassende koerswijziging voor het bedrijf dat al jaren vooral ‘closed’ is, ondanks zijn veelbelovende naam. Na jaren van gesloten modellen lijkt het zich nu eindelijk iets van zijn oorspronkelijke missie te herinneren.
De grootste investering ooit
De financieringsronde wordt geleid door SoftBank (30 miljard) en een groep investeerders, waaronder Microsoft (samen goed voor 10 miljard). OpenAI is nu gewaardeerd op 300 miljard dollar, waarmee het in één klap een van de waardevolste private techbedrijven ter wereld wordt. Ter vergelijking: alleen SpaceX (350 miljard) staat hoger gewaardeerd.
Er zit wel een addertje onder het gras. SoftBank stelt als voorwaarde dat OpenAI eind 2025 volledig moet zijn omgevormd tot een winstgedreven bedrijf. Zo niet, dan kan de investering met 10 miljard dollar worden verlaagd. Critici wijzen erop dat SoftBank voor deze investering een gigantische lening moet aangaan en dat de waardering buitensporig lijkt, zeker omdat OpenAI volgens Bloomberg pas in 2029 winstgevend zal worden.
Terug naar de wortels?
Tegelijkertijd verraste OpenAI met de aankondiging dat het een ‘krachtig taalmodel met redeneercapaciteiten’ zal vrijgeven als open model. Gebruikers kunnen het straks op hun eigen hardware draaien zonder afhankelijk te zijn van OpenAI’s servers – vergelijkbaar met modellen als Llama of DeepSeek.
Het is een opvallende stap voor een bedrijf dat de laatste jaren juist steeds geslotener werd. OpenAI’s laatste opensourcerelease was GPT-2 in 2019, gevolgd door het spraakherkenningsmodel Whisper in 2022.
CEO Sam Altman gaf eerder toe dat zijn bedrijf ‘aan de verkeerde kant van de geschiedenis stond’ als het gaat om open source. Hij voegde eraan toe: ‘Niet iedereen bij OpenAI deelt deze mening, en het is momenteel niet onze hoogste prioriteit.’
Stevige concurrentie
Deze stap is overduidelijk een reactie op de toenemende concurrentie, met name van Chinese AI-labs. DeepSeek, dat eerder dit jaar voor opschudding zorgde met zijn open source redeneermodel, ontpopt zich als een geduchte concurrent. Volgens een rapport van durfkapitaalbedrijf a16z trok DeepSeeks chatbot in maart al 16,5 miljoen bezoekers, terwijl Claude van Anthropic bleef steken op 3,3 miljoen en Microsofts Copilot op slechts 2,4 miljoen.
‘Met DeepSeek realiseert iedereen zich de kracht van open weights,’ aldus Clement Delangue van Hugging Face, het populaire platform voor AI-modellen. Ondertussen trekt OpenAI’s website maandelijks bijna 500 miljoen bezoekers – een verdubbeling ten opzichte van vorige maand.
Nathan Lambert, AI-onderzoeker, is voorzichtig optimistisch: ‘Dit is een belangrijk moment voor het open ecosysteem. Het is de grootste erkenning tot nu toe dat bouwen met open modellen een noodzakelijke manier is om bepaalde zakelijke problemen op te lossen.’
Waarom kiest OpenAI nu voor openheid?
OpenAI’s operationeel directeur Brad Lightcap legt uit: ‘We doen dit vooral omdat ontwikkelaars erom vragen, net als veel van onze zakelijke en overheidsklanten. Naarmate modellen verbeteren, neemt de vraag toe om ze overal te kunnen draaien – of het nu gaat om gespecialiseerde finetuning, lagere latentie, installatie op eigen servers of toepassingen die volledige controle over data vereisen.’
Analisten zijn echter sceptischer. Reed Albergotti van Semafor Tech ziet het als een strategische zet: ‘OpenAI’s kracht zit niet langer in het maken van AI-modellen, maar in hun groeiende basis van verslaafde consumenten. Ze hoeven niet meer met mijlen voorsprong te winnen op het gebied van AI-onderzoek. Op een gegeven moment zouden ze zelfs helemaal geen onderzoeksbedrijf meer hoeven te zijn.’
Dit verklaart mogelijk ook waarom OpenAI juist nu, midden in een groeispurt, deze stap zet. Volgens Sam Altman heeft zijn bedrijf de afgelopen week ‘een miljoen nieuwe gebruikers in één uur’ gewonnen dankzij de razendpopulaire nieuwe plaatjesmaker. De servers van het bedrijf kunnen de vraag nauwelijks aan. ‘Kunnen jullie alsjeblieft even rustig aan doen met het genereren van afbeeldingen? Dit is krankzinnig, ons team heeft slaap nodig,’ smeekte Altman op X.
Wat kunnen we verwachten?
Nathan Lambert heeft al enkele voorspellingen gedaan over het aankomende model. Hij verwacht dat OpenAI een model van ongeveer 30 miljard parameters zal uitbrengen – ‘groot genoeg om indrukwekkend te zijn, maar niet zo groot dat het concurreert met hun eigen betaalde diensten’. Lambert denkt dat het waarschijnlijk een MIT- of Apache-licentie krijgt, waardoor het ook commercieel gebruikt mag worden.
Ook belangrijk: er is een verschil tussen ‘open weights’ en volledig open source. OpenAI zal waarschijnlijk alleen de modelgewichten vrijgeven, maar niet de trainingsdata, trainingsmethoden of de volledige code. Lambert vermoedt dat de architectuur ‘veel eenvoudiger zal zijn dan hun interne modellen, misschien zelfs gebaseerd op Qwen of Llama om hun geheime formule niet te onthullen’.
Voor bedrijven betekent dit meer vrijheid om AI-toepassingen te bouwen zonder afhankelijk te zijn van OpenAI’s servers of betalingsstructuur. Voor ontwikkelaars ontstaan nieuwe mogelijkheden om te experimenteren met geavanceerde AI zonder een enorme rekenkracht nodig te hebben.
Met deze dubbelslag – recordfinanciering én terugkeer naar gedeeltelijke openheid – verstevigt OpenAI zijn positie terwijl het tegelijkertijd een handreiking doet naar de opensourcegemeenschap. Of de recente koerswijziging voortkomt uit oprechte overtuiging of uit strategische noodzaak, zal de tijd moeten leren.
⚡ AI Pulse
YouTube sluit geldkraan af voor AI-neptrailers. Na een onderzoek van Deadline heeft YouTube twee grote kanalen die AI-gegenereerde filmtrailers maken in de ban gedaan. Screen Culture en KH Studio lokten miljoenen kijkers met trailers voor niet-bestaande films, zoals een James Bond-aflevering met Henry Cavill en Margot Robbie. Het opmerkelijkste: filmstudio’s als Warner en Sony lieten de video’s niet verwijderen, maar incasseerden stiekem de advertentie-inkomsten. De maker van KH Studio verdedigde zich nog door te zeggen dat hij alleen ‘wat als’-scenario’s verkende – wat natuurlijk een subtiel verschil is met miljoenen mensen voor de gek houden.
Google zet man achter succesvol NotebookLM aan het roer van Gemini. Josh Woodward neemt nu het stokje over. Google hoopt met deze wissel eindelijk zijn achterstand in de AI-race in te halen. De druk is groot na de vroege blunders met Bard en Gemini, zoals het genereren van nazi’s van kleur. Woodward wordt geroemd om zijn werk aan NotebookLM, de razendpopulaire tool die tekst omzet in podcasts. In een interne memo spreekt DeepMind-CEO Demis Hassabis over ‘het volgende hoofdstuk’ – wat suggereert dat het vorige hoofdstuk snel vergeten mag worden.
Nieuwe ChatGPT-plaatjesmaker blinkt uit in… het maken van nepbonnetjes. De verbeterde tekstgeneratie in afbeeldingen van GPT-4o heeft tot een onverwachte toepassing geleid: perfect na te maken kassabonnetjes. Fraudeurs kunnen zich in de handen wrijven, want nepbonnetjes indienen voor onkosten wordt hiermee een fluitje van een cent. OpenAI’s woordvoerder Taya Christianson verdedigt de functie door te stellen dat nepbonnetjes ook gebruikt kunnen worden voor ‘financiële geletterdheid’ – net zoals een 3D-printer ook gewoon kan worden gebruikt om deurstoppen te maken in plaats van ongeregistreerde wapens. OpenAI voegt wel metadata toe aan de afbeeldingen die aangeeft dat ze AI-gegenereerd zijn, wat ongetwijfeld een onoverkomelijke hindernis zal zijn voor doorgewinterde fraudeurs.
Anthropic lanceert Claude voor het hoger onderwijs. De populaire chatbot komt met speciale functies voor studenten, zoals de ‘Learning Mode’ die kritisch denken moet stimuleren door vragen te stellen in plaats van direct antwoorden te geven. Anthropic heeft al een contract met Northeastern University, London School of Economics en Champlain College. Met deze stap betreedt het bedrijf direct het terrein van ChatGPT Edu, van concurrent OpenAI. De timing is niet toevallig – uit recent onderzoek blijkt dat 54 procent van de universiteitsstudenten al wekelijks generatieve AI gebruikt. Anthropic hoopt met deze integratie in onderwijsplatformen zoals Canvas een gecontroleerde, veilige manier te bieden om AI in het onderwijs in te zetten.
🔮 Prompt whisperer
Tutorial: tien keer sneller leren met Google Gemini 2.5
Vergeet alles wat je dacht te weten over efficiënt studeren. Die stapel boeken op je nachtkastje? Die urenlange YouTube-video’s in je ‘Kijk later’-lijst? De ongelezen onderzoeksrapporten in je mailbox? Google Gemini 2.5 verandert de manier waarop je nieuwe informatie verwerkt volledig – en nee, we hebben het niet over samenvatten met een druk op de knop. We hebben het over een fundamenteel nieuwe manier van leren.
Vorige week berichtten we al over Googles Gemini 2.5 Pro, dat stilletjes de kroon pakte als beste AI-model op de markt. Dit nieuws werd overschaduwd door alle andere geweld van de week, maar je kunt er echt indrukwekkende dingen mee doen. Met een enorm contextvenster van 1 miljoen tokens (ruwweg 750.000 woorden of de complete Lord of the Rings-trilogie) kan dit model je helpen kennis op te nemen in een tempo dat tot nu toe onmogelijk was.
Dat is precies de reden waarom bedrijven als OpenAI en Anthropic onlangs een AI-leerplatform hebben aangekondigd. Ze zien wat wij ook zien: AI-ondersteund leren is de toekomst. En het beste nieuws? Gemini 2.5 is momenteel volledig gratis te gebruiken – een zeldzame kans om het krachtigste AI-model zonder kosten of limieten in te zetten.
Onze Xiang testte afgelopen week intensief Gemini 2.5 en deelt haar methode om boven op de dagelijkse AI-stortvloed te blijven zitten. Met deze tutorial leer je hoe je complexe onderwerpen in recordtijd onder de knie krijgt.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.