Van presentatiestress naar podiumbeest met AI

PLUS: Googles wapen tegen nepnieuws, GitHub verwelkomt AI-concurrentie, en OpenAI's eigen chips komen eraan

De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en wij, de makers van de podcast Poki, houden je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste AI-ontwikkelingen, tools, use cases en onderzoek.

---

🗞️ Het belangrijkste nieuws 

Google onthult digitale vingerafdruk voor AI-content

De Nobelprijswinnende AI-afdeling van Google, DeepMind, zet een belangrijke stap in de strijd tegen AI-nepnieuws. Het team heeft zijn SynthID-technologie openbaar gemaakt: een slim systeem dat een onzichtbare ‘vingerafdruk’ achterlaat in AI-gegenereerde content. Of het nu gaat om tekst, muziek, afbeeldingen of video’s: SynthID verraadt subtiel maar zeker de digitale oorsprong.

Onzichtbaar voor het oog, zichtbaar voor machines

Het mooie van SynthID? Je ziet, hoort of merkt er niks van. De watermerken worden zo slim verstopt dat ze de kwaliteit van de content niet aantasten. Bij tekst speelt het systeem bijvoorbeeld met de kansberekeningen die het taalmodel maakt bij het kiezen van woorden. Bij muziek verstopt het de codes in frequenties die het menselijk oor niet kan waarnemen. En in beelden? Daarin zitten de watermerken rechtstreeks in de pixels, maar zo subtiel dat zelfs het scherpste oog ze niet kan spotten.

Slim verstoppertje spelen

Het systeem is verrassend slim. Zelfs als je een AI-gegenereerd nummer versnelt, vertraagt of comprimeert - het watermerk blijft detecteerbaar. Hetzelfde geldt voor beelden: filters toevoegen, bijsnijden of de kleuren aanpassen? SynthID’s digitale handtekening blijft intact.

Van onderzoek naar praktijk

Google rolt de technologie nu breed uit. Ontwikkelaars kunnen ermee aan de slag via de Responsible Generative AI Toolkit, en grote platforms als Hugging Face integreren het in hun systemen. Ook Googles eigen AI-diensten, zoals de Gemini-app en ImageFX, worden ermee uitgerust.

Wat betekent dit?

Met de explosieve groei van AI-gegenereerde content wordt het steeds belangrijker om onderscheid te kunnen maken tussen ‘echt’ en ‘kunstmatig’. SynthID is geen wondermiddel tegen desinformatie, benadrukt Google, maar het is wel een belangrijk stukje van de puzzel. Het geeft gebruikers en platforms een praktische manier om de herkomst van content te verifiëren.

Maar er staat meer op het spel dan alleen technische verificatie. We leven in een tijd waarin de grens tussen echt en nep steeds verder vervaagt. De voorspelde tsunami aan AI-gegenereerd nepnieuws tijdens verkiezingen, de opkomst van deepfakes en de groeiende ‘AI slop’ - een stortvloed van middelmatige, AI-gegenereerde content die het internet overspoelt - vormen een reële bedreiging voor onze informatiesamenleving.

Technologie als SynthID zou weleens cruciaal kunnen zijn om ons digitale ecosysteem gezond te houden. Het stelt ons in staat om betrouwbare bronnen te onderscheiden van AI-gegenereerde imitaties, en geeft makers de mogelijkheid hun authentieke werk te beschermen tegen een zee van AI-kopieën.

De kanttekening

Er zit wel een addertje onder het gras: SynthID werkt alleen voor content die door Googles AI-modellen is gemaakt. Het succes van dit initiatief hangt dus volledig af van de bereidheid van andere AI-giganten om mee te doen. En daar wringt mogelijk de schoen. Er zullen ongetwijfeld gebruikers zijn die juist op zoek gaan naar modellen die géén watermerk achterlaten. Sommige AI-bedrijven zouden dit zelfs als concurrentievoordeel kunnen zien: ‘Bij ons geen digitale vingerafdrukken!’ Het is als een digitale wapenwedloop in de omgekeerde richting - wie kan de minste sporen achterlaten?

De weg vooruit

De technologie is er, nu de wil nog. Als we echt willen dat deze aanpak werkt tegen de groeiende stroom van misleidende AI-content, dan moet de hele industrie meedoen. Voorlopig blijft het de vraag of commerciële belangen niet zwaarder wegen dan het maatschappelijk belang van transparantie.

---

GitHub gooit deuren open: Copilot wordt speeltuin voor AI-modellen

Het leek wel een vaststaand huwelijk: GitHub Copilot en OpenAI’s technologie. Maar tijdens de GitHub Universe-conferentie gooide het ontwikkelaarsplatform de deur wagenwijd open voor andere AI-spelers. GitHub Copilot, de AI-programmeerhulp die al meer dan een miljoen betalende gebruikers heeft, verwelkomt modellen van zowel Anthropic als Google. Een gewaagde zet die de machtsverhoudingen in AI-land flink op hun kop zet.

Keuze uit het beste van drie werelden

GitHub-baas Thomas Dohmke windt er geen doekjes om: ‘Er is niet één model dat alles perfect kan.’ Ontwikkelaars krijgen straks de keuze uit Claude 3.5 Sonnet van Anthropic, Gemini 1.5 Pro van Google en natuurlijk de vertrouwde ChatGPT-modellen van OpenAI. Je kunt zelfs tijdens het programmeren switchen tussen de verschillende AI’s - alsof je een gereedschapskist hebt waar plotseling drie merken hamers in liggen.

Van één model naar een heel orkest

‘Het is duidelijk dat de volgende fase van AI-codegeneratie niet alleen wordt bepaald door multimodale functionaliteit, maar door keuzevrijheid in modellen,’ zegt Dohmke. Een visie die lijnrecht tegenover de gangbare praktijk van exclusieve AI-partnerships staat.

Juist nu de banden tussen Microsoft (eigenaar van GitHub) en OpenAI wankeler lijken dan ooit, kiest GitHub ervoor de concurrentie binnen te halen. Dit is des te opmerkelijker omdat GitHub Copilot in 2021 het eerste grote resultaat was van Microsofts miljardeninvestering in OpenAI. De grote vraag is dan ook: volgt Microsoft dit voorbeeld en gaat ook hun eigen Copilot-assistent straks met verschillende AI-modellen werken?

Project Spark: programmeren voor iedereen

Maar er is meer. GitHub lanceert ‘Spark’, een tool waarmee letterlijk iedereen webapps kan bouwen met gewone taal. Geen ingewikkelde code meer, gewoon vertellen wat je wilt. Spark gebruikt modellen van zowel OpenAI als Anthropic om direct een voorvertoning te maken van je app. Ervaren ontwikkelaars kunnen nog steeds aan de code sleutelen, maar beginners kunnen een complete app maken zonder één regel code te schrijven.

Een miljard ontwikkelaars?

GitHubs ambitie? Niet mis: ze mikken op een miljard ontwikkelaars wereldwijd. Dohmke: ‘Te lang al staat er een onneembare muur tussen het overgrote deel van de wereldbevolking en softwareontwikkeling.’ Met Spark wil GitHub die muur slopen. Iedereen met een computer of telefoon moet straks zijn eigen ‘microapps’ kunnen maken en delen.

Wat betekent dit?

Deze ontwikkelingen laten zien dat we op een kantelpunt staan in de AI-wereld. Terwijl de grote techreuzen elkaar stevig vasthouden in strategische partnerschappen, kiest GitHub voor een open benadering. Het lijkt erop dat de toekomst van AI-ontwikkeling niet draait om het je vastklampen aan één model, maar om het kiezen van de juiste tool voor de juiste klus.

En misschien nog wel belangrijker: programmeren wordt steeds toegankelijker. De vraag is niet langer óf AI het programmeren democratiseert, maar hoe snel. Zullen we over een paar jaar allemaal onze eigen apps maken, gewoon door er in natuurlijke taal over te praten? GitHub zet in elk geval een grote stap in die richting.

---

OpenAI gaat eigen chips bouwen - maar anders dan gedacht

OpenAI gooit het over een andere boeg in de verhitte chiprace. De ChatGPT-maker gaat niet, zoals eerder gefluisterd, een netwerk van eigen chipfabrieken bouwen. In plaats daarvan slaat het de handen ineen met chipgiganten Broadcom en TSMC voor de ontwikkeling van zijn eerste eigen AI-chip. Een bescheidener plan, maar daarom niet minder interessant.

Van dromen naar doen

Het klinkt als een typisch Silicon Valley-verhaal: eerst groot dromen over een eigen netwerk van chipfabrieken, om vervolgens te ontdekken dat zoiets toch wel érg duur en tijdrovend is. OpenAI kiest nu voor een pragmatischer aanpak. Het bedrijf heeft al een team van ongeveer twintig topmensen klaarstaan, onder leiding van engineers die eerder bij Google de befaamde TPU-chips ontwikkelden.

Broadcom als bruggenbouwer

De samenwerking met Broadcom is slim gekozen. Dit bedrijf helpt al techgiganten als Google met het finetunen van chipdesigns en levert cruciale onderdelen die zorgen voor een snelle gegevensuitwisseling tussen chips. En dat laatste is essentieel als je, zoals OpenAI, tienduizenden chips tegelijk wilt laten samenwerken.

Intussen bij de kassa...

De haast om de chipkosten te drukken is begrijpelijk: OpenAI stevent dit jaar af op een verlies van 5 miljard dollar, bij een omzet van ‘maar’ 3,7 miljard. De grootste kostenpost? Het draaiende houden van al die AI-systemen. Geen wonder dat het bedrijf nu ook AMD-chips gaat gebruiken naast de peperdure chips van NVIDIA.

Voorzichtig dansen met de marktleider

OpenAI blijft wel behoedzaam in zijn relatie met NVIDIA, dat nog altijd 80% van de AI-chipmarkt in handen heeft. Het vermijdt het actief weglokken van NVIDIA-talent, want het wil wel toegang houden tot NVIDIA’s nieuwste Blackwell-chips. Het is een delicate dans: je eigen chips ontwikkelen zonder je belangrijkste leverancier voor het hoofd te stoten.

Wat betekent dit?

Deze ontwikkeling laat zien hoe de machtsverhouding in de AI-wereld langzaam verschuift. Grote AI-bedrijven willen niet langer volledig afhankelijk zijn van één chipleverancier. Maar het bouwen van een complete chipinfrastructuur blijkt zelfs voor een miljardenbedrijf als OpenAI een brug te ver. De eerste eigen OpenAI-chip wordt in 2026 verwacht - als alles volgens plan verloopt. Tot die tijd blijft het bedrijf dansen op het koord tussen innovatie en afhankelijkheid.

---

🪄 Verwondering

Kijktip: op bezoek bij het grootste AI-brein ter wereld

Het is alsof je een kijkje neemt in de machinekamer van de toekomst. Voor het eerst krijgen we een tour door xAI Colossus: de grootste AI-supercomputer ter wereld. In het hart van Memphis, Tennessee, staat een indrukwekkend cluster van 100.000 GPU’s, die dag en nacht rekenen aan de nieuwste AI-modellen.

Het meest bizarre? Dit digitale monster werd in amper 122 dagen uit de grond gestampt - een prestatie waar andere datacenters meer dan een halfjaar of zelfs jaren over doen. Na vijf maanden onderhandelen gaf Elon Musk eindelijk toestemming om te filmen in het complex. Een unieke blik achter de schermen van de fysieke infrastructuur die nodig is om moderne AI-modellen te trainen. 

---

🧠 Co-intelligentie

Staffelkorting op ons AI-boek

Wil je ervoor zorgen dat je collega’s of medewerkers meer gedaan krijgen met AI? Bestel dan onze bestseller Co-intelligentie voor hen. Bij grote afnames bieden we je staffelkortingen aan. 

Na het lezen van Co-intelligentie zijn je collega’s op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in AI en kunnen ze voortaan slimmer werken met taalmodellen. 

Neem contact op met Greta Le Blansch voor meer informatie en een aanbod op maat. Mail ons op: greta@mavenpublishing.nl.

---

🔮 Prompt whisperer

Met ChatGPT Voice Mode wordt presenteren een eitje

Ken je ze? Van die mensen die moeiteloos voor een zaal staan, alsof ze geboren zijn met een microfoon in hun hand. Leuk voor hen! Maar voor de rest van ons gewone stervelingen is het meestal een ander verhaal. Neem nou onze Xiang. Als je haar vraagt waar haar hart sneller van gaat kloppen, staan schrijven en onderzoek doen met stip bovenaan. Maar presenteren? Dat verstopt ze het liefst helemaal onderaan haar takenlijstje.

Toen ze laatst werd gevraagd om voor een documentaire over AI-ontwikkelingen te komen praten, brak haar het koude zweet dan ook meteen uit. Maar ze ontdekte een verrassende bondgenoot: ChatGPT’s nieuwe spraakfunctie. En het mooie nieuws? Die functie is eindelijk ook in Nederland te gebruiken, gewoon zonder gedoe met VPN’s!

Of het nu gaat om dat spannende sollicitatiegesprek volgende week, die belangrijke pitch voor een investeerder of die presentatie waarin je je team moet overtuigen van je nieuwe marketingplannen: vroeg of laat moet iedereen ervoor gaan staan. Gelukkig hoef je het niet meer in je eentje te doen. Met deze tutorial tover je ChatGPT om tot jouw persoonlijke presentatiecoach.