‘Neem je tijd’ – het geheime ingrediënt voor slimmere AI
PLUS: Roblox democratiseert 3D-creatie, NVIDIA’s krimpende serverracks, en wetenschappelijk bewezen methoden om redeneermodellen optimaal te benutten
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Roblox maakt 3D-creatie voor iedereen toegankelijk
De tijd dat alleen bedreven 3D-artiesten virtuele meubels konden bouwen lijkt voorbij. Roblox, bekend van het immens populaire blokkerige gamingplatform waar miljoenen kinderen dagelijks op spelen, introduceert Cube 3D: een AI-model dat 3D-objecten en omgevingen genereert op basis van tekstprompts. Het bijzondere? Ze maken het volledig open source beschikbaar.
Wat is er aan de hand?
Roblox heeft een AI-systeem ontwikkeld dat complexe 3D-modellen kan maken op basis van simpele tekstaanwijzingen. Waar traditionele 3D-creatie uren of zelfs dagen handwerk vereist, tovert Cube 3D binnen enkele seconden volledige 3D-modellen tevoorschijn na commando’s als ‘/generate a motorcycle’ of ‘/generate orange safety cone’. Het systeem werkt met zogenaamde 3D-tokenization, een techniek waarmee vormen worden voorspeld, zoals taalmodellen woorden voorspellen.
Anders dan bestaande 3D-generatoren die uitgaan van 2D-beelden die worden omgezet naar 3D, is Cube 3D getraind op echte driedimensionale data. Het resultaat: volledig functionele 3D-modellen die direct bruikbaar zijn in een game-omgeving, inclusief realistische eigenschappen en interactiemogelijkheden.
Democratisering van creatie
Deze technologie heeft verstrekkende gevolgen voor de manier waarop games en virtuele werelden worden gemaakt. ‘Een van de meest tijdsintensieve processen bij het maken van games en animatiefilms is 3D modelling,’ legt onze Xiang uit, die naast redacteur bij AI Report ook filmmaker is. ‘Stel je een blockbuster als Avatar voor. Elk karakter, vuurvliegje, elke boom en grasspriet is met de hand gemaakt door 3D-artiesten – een enorm tijdrovend en kostbaar proces.’
Deze werkwijze zien we ook terug in moderne producties als The Mandalorian, waarbij virtuele omgevingen gebouwd in Unreal Engine – gameontwikkelsoftware die steeds vaker wordt ingezet voor het maken van films en series – de traditionele animatie-pipelines vervangen.
Maar waar grote studio’s met enorme budgetten werken, moeten kleine teams vaak concessies doen. ‘Ik ben net klaar met mijn regiedebuut, een film die deels liveaction is en deels zich afspeelt in een virtuele wereld die we in Unreal hebben gebouwd,’ vertelt Xiang. ‘Een klein team van vijf mensen is maandenlang bezig geweest met wat uiteindelijk neerkomt op tien minuten screen time. Het is echt een ambacht, waar ik enorm veel respect voor heb, maar we hebben veel “nice to haves” moeten overslaan omdat het geld simpelweg op was. Met Cube 3D kunnen kleine teams, indie-gameontwikkelaars en filmmakers snel itereren zonder dat het handjevol beschikbare mankracht de beperkende factor wordt.’
Uit voorlopig onderzoek van Unity blijkt dat ontwikkelaars de potentie zien: 79 procent staat positief tegenover generatieve AI-tools, waarvan 40 procent AI al inzet voor geautomatiseerde spelerstests, verbeterde karakteranimaties en codeoptimalisatie.
De prosumer-revolutie
Het meest visionaire aspect van Roblox’ aankondiging gaat verder dan alleen een tool voor ontwikkelaars. Het bedrijf voorziet een toekomst waarin spelers zelf creators worden. Dankzij de Mesh Generation API kan straks iedereen binnen games objecten genereren. Wil je een futuristische auto met zijvleugels of een zwartleren motorjack? Een simpele tekstprompt volstaat.
Dit past in een bredere verschuiving naar wat we de ‘prosumer’ kunnen noemen – de versmelting van producent en consument. Net als wat we nu al zien bij vibe coding, waarbij mensen zonder programmeerkennis apps bouwen met behulp van AI, worden straks ook games en virtuele objecten door de eindgebruiker gecreëerd en aangepast.
Keerzijde van de medaille
Niet iedereen is enthousiast. In het GDC State of the Game Industry Report 2025 valt te lezen dat slechts 13 procent van de ontwikkelaars verwacht dat generatieve AI een positieve impact zal hebben, terwijl 30 procent juist negatieve gevolgen voorziet. 3D-artiesten maken zich zorgen over baanzekerheid.
Die zorgen blijken niet ongegrond. Gameontwikkelaar en -distributeur Activision, dat eerder 1900 medewerkers ontsloeg na de Microsoft-overname, heeft toegegeven generatieve AI te gebruiken voor het maken van assets in Call of Duty: Black Ops 6. Dit kwam pas aan het licht toen spelers AI-kenmerken ontdekten, zoals een zombie-kerstman met zes vingers – een typische AI-fout bij het genereren van handen. Het bedrijf verkocht deze content voor de hoofdprijs, zonder te vermelden dat er AI was gebruikt bij de creatie.
‘Het is jammer dat sommige grote studio’s deze technologie niet zien als een verrijking, maar gebruiken om de kantjes ervanaf te lopen, ten koste van een humane omgang met mensen én kwaliteit,’ benadrukt Xiang.
Waarom is dit belangrijk?
De invloed van Cube 3D reikt verder dan alleen gamedesign. We gaan richting een wereld waarin alles wat we consumeren ook deels door onszelf is gemaakt of bedacht: hypergepersonaliseerd entertainment. Waar we nu nog films kijken of games spelen die anderen hebben gemaakt, verschuift de balans steeds meer naar een model waarin we zelf meebouwen aan de ervaring.
Of dit een democratisering van creativiteit betekent of juist het einde van ambachtelijk vakmanschap, is een vraag die we de komende jaren beantwoord zullen zien. Of we het nou willen of niet: de grens tussen maker en gebruiker is voorgoed vervaagd.
NVIDIA’s ‘AI Super Bowl’: Wall Street niet onder de indruk
NVIDIA-topman Jensen Huang presenteerde deze week tijdens de GTC 2025-conferentie een indrukwekkende reeks AI-innovaties. Maar terwijl techliefhebbers smulden van nieuwe chips en een schattige robot die zo uit Star Wars leek te komen wandelen, reageerde Wall Street verrassend lauw. De aandelen daalden met 3 procent na de aankondigingen.
Wat is er aan de hand?
Tijdens zijn twee uur durende toespraak onthulde Huang een compleet ecosysteem van nieuwe AI-technologieën. De kern: een nieuwe generatie chips met de Blackwell Ultra (eind 2025), Vera Rubin (2026) en Feynman (2028). Daarnaast introduceerde NVIDIA zijn eerste humanoid robot-model ‘Isaac GR00T N1’, een fysica-engine voor robots genaamd ‘Newton’ (ontwikkeld met Google DeepMind en Disney), en persoonlijke AI-supercomputers met de DGX Spark en DGX Station.
De boodschap was duidelijk: de honger naar rekenkracht voor AI is nog lang niet gestild. Volgens Huang is de benodigde computerkracht ‘makkelijk honderd keer meer dan we vorig jaar dachten nodig te hebben’. Hij plaatst NVIDIA strategisch in het centrum van deze groeimarkt.
Context en kanttekeningen
De terughoudende reactie van beleggers komt niet uit de lucht vallen. Sinds januari, toen het Chinese bedrijf DeepSeek met het efficiëntere AI-model R1 kwam, staat NVIDIA onder druk. Dit model toonde aan dat AI ook met minder rekenkracht kan draaien – een directe bedreiging voor NVIDIA’s businessmodel.
Huang pareerde deze kritiek slim door R1 juist als benchmark te gebruiken voor zijn nieuwe chips. Zijn boodschap: zelfs de efficiëntste AI-modellen blijven gigantisch veel rekenkracht vragen, en die levert NVIDIA.
Op een opvallend moment toonde Huang een dia waarop de helft van de serverracks verdween, als illustratie van hoe klanten nu minder chips nodig hebben voor dezelfde rekenkracht. De grap die volgde: klanten gebruiken die besparingen om nog meer chips te kopen en hun datacenters tot de nok te vullen. ‘Ik ben hoofdverantwoordelijk voor omzetvernietiging,’ merkte hij gekscherend op.
Waarom is dit belangrijk?
Voor AI-gebruikers betekenen deze ontwikkelingen vooral dat nieuwe mogelijkheden binnen handbereik komen. Met de persoonlijke supercomputer DGX Spark kun je zelf AI-modellen bouwen en finetunen – mits je een flink budget hebt, want NVIDIA mikt duidelijk op professionele gebruikers.
Interessanter voor de lange termijn is de samenwerking met GM voor zelfrijdende auto’s en met Disney voor de volgende generatie entertainmentrobots. Dit illustreert hoe AI steeds verder doordringt in het dagelijks leven.
Of de koersdaling het begin is van het einde van NVIDIA’s dominantie of slechts een tijdelijke dip, zal de tijd leren. Maar één ding is zeker: de chipkoning heeft duidelijk gemaakt dat hij zijn troon voorlopig niet opgeeft.
🔮 Prompt whisperer
De wetenschap achter redeneermodellen: wat wel (en vooral niet) werkt
In een vorige editie introduceerden we de nieuwe generatie AI-modellen die écht kunnen nadenken, zoals OpenAI’s o1 en DeepSeek-R1. We leerden dat deze redeneermodellen een fundamenteel andere aanpak vereisen: geen korte prompts, maar uitgebreide briefings waarbij je het model overspoelt met context, focust op doelen in plaats van methoden, en rekening houdt met de unieke krachten en beperkingen van deze modellen.
Sindsdien hebben verschillende onderzoeksteams papers gepubliceerd die niet alleen de briefingmethode wetenschappelijk valideren, maar ook nieuwe inzichten toevoegen die sommige gevestigde aannames over prompt engineering op hun kop zetten. Tijd om te ontdekken hoe de wetenschap onze aanpak bevestigt én verfijnt met verrassende nieuwe bevindingen.
Het aha-moment: meer tijd = betere prestaties
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.