De grote AI-inhaalrace: Amazon toont zijn troeven
PLUS: Googles eindejaarsoffensief met drie doorbraken, OpenAI’s kerstsurprises en zo kraak je complexe AI-taken met prompt chaining
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en wij, de makers van de podcast Poki, houden je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste AI-ontwikkelingen, tools, use cases en onderzoek.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Amazon zet grote stap in AI-race met nieuwe modellen en supercomputer
Amazon lijkt vastbesloten zijn achterstand in de AI-wereld in te halen. Deze week presenteerde het bedrijf tijdens zijn jaarlijkse technologieconferentie een indrukwekkend arsenaal aan AI-technologie: van slimme chatbots tot een supercomputer die moet helpen de titel ‘grootste ter wereld’ te veroveren. En misschien nog wel belangrijker: het bedrijf heeft een troef in handen die concurrenten niet hebben.
Nova: Amazons eerste AI-familie
Voor het eerst stapt Amazon in de ring met een complete familie van AI-modellen, genaamd Nova. De familie bestaat uit zes modellen: vier voor tekst (van klein en snel naar groot en krachtig), één voor beeldgeneratie (Canvas) en één voor videocreatie (Reel). Bijzonder detail: de modellen spreken meer dan vijftien talen en zijn volgens Amazon de snelste én goedkoopste in het gebruik.
De AWS-troef
Hoewel Amazon later is ingestapt dan concurrenten als OpenAI, Google en Anthropic, heeft het bedrijf een belangrijk voordeel: AWS, het grootste cloudplatform ter wereld. Veel grote bedrijven draaien al op AWS en vertrouwen het platform. Die bestaande relaties maken het voor Amazon een stuk makkelijker om klanten ervan te overtuigen ook hun AI-diensten af te nemen.
Hallucinaties tegengaan
Amazon komt ook met een primeur op het gebied van betrouwbaarheid: een tool die AI-hallucinaties moet voorkomen. ‘Automated Reasoning checks’ controleert voortdurend of wat een AI-model zegt wel klopt met de beschikbare data. Het accountantskantoor PwC gebruikt de tool al om betrouwbare AI-assistenten te maken voor klanten in streng gereguleerde sectoren zoals de gezondheidszorg.
Project Rainier: aanval op de AI-troon
Maar de echte klapper komt in de vorm van het project ‘Rainier’: een AI-supercomputer met honderdduizenden specialistische AI-chips die over meerdere locaties verspreid staat. Het bijzondere? In tegenstelling tot traditionele supercomputers die onder één dak staan, verdeelt Amazon de rekenkracht slim over verschillende datacenters.
‘Het is een technisch hoogstandje,’ legt Gadi Hutt uit, directeur Bedrijfsontwikkeling bij Amazon. Het bedrijf heeft jaren gewerkt aan een technologie die razendsnel data kan versturen tussen verschillende locaties. Die technologie, met de naam Elastic Fabric Adapter, maakt het mogelijk om de rekenkracht te verdelen zonder snelheid te verliezen.
Anthropic als partner
Een cruciale zet in Amazons strategie is de samenwerking met Anthropic, het bedrijf achter ons favoriete AI-model Claude. Anthropic krijgt exclusieve toegang tot Rainiers rekenkracht voor het trainen van zijn volgende generatie AI-modellen. Voor Anthropic betekent dit dat ze gegarandeerd de concurrentie kunnen bijbenen, terwijl Amazon verzekerd is van een sterke partner die zijn technologie optimaal kan benutten.
De titanenstrijd om rekenkracht
Elon Musk, niet van plan om zijn titel ‘grootste AI-supercomputer’ zomaar af te staan, kwam nog geen dag later met een tegenzet: zijn supercomputer Colossus, nu al de krachtigste ter wereld met 100.000 GPU’s, wordt uitgebreid naar meer dan een miljoen chips – een vertienvoudiging. Microsoft en Oracle zitten ook niet stil – zij bouwen samen met OpenAI aan een gigantisch AI-datacenter in Texas.
Amazon-topman Andy Jassy laat er geen twijfel over bestaan waar zijn prioriteiten liggen. Voor 2024 heeft het bedrijf een investeringsbegroting van 75 miljard dollar, waarvan het grootste deel naar AI ging. En dat is nog maar het begin – in 2025 verwacht hij nog meer uit te geven. ‘Deze forse toename wordt echt gedreven door generatieve AI,’ legde hij uit aan analisten. ‘Dit is een buitengewoon grote kans, misschien wel once in a lifetime. Onze aandeelhouders zullen op de lange termijn blij zijn dat we hier vol op inzetten.’
Een praktische oplossing
Amazons aanpak met verspreide datacenters is niet alleen innovatief, maar ook praktisch. De nieuwe generatie AI-modellen vraagt zoveel rekenkracht dat één datacenter simpelweg te weinig stroom heeft en te veel warmte produceert. Door de computer te verdelen over verschillende locaties, verspreid je ook deze problemen.
Wat betekent dit voor de toekomst?
De schaal van deze ontwikkelingen doet denken aan de grote wetenschappelijke projecten uit het verleden. Niet voor niets gaan er in Amerika stemmen op voor een ‘Manhattan Project voor AI’: een nationaal project waarbij overheid en bedrijfsleven samenwerken aan AI-ontwikkeling.
Met deze reeks aankondigingen laat Amazon zien dat het een serieuze speler is in de AI-race. Het bedrijf mag dan wat later zijn ingestapt, de combinatie van nieuwe AI-modellen, bestaande cloudinfrastructuur en een revolutionaire supercomputer maakt het tot een geduchte concurrent. En met Anthropic als partner heeft het alle ingrediënten in huis om voorop te lopen in de volgende fase van de AI-revolutie.
Googles eindejaarsoffensief: drie AI-doorbraken in één week
Met het einde van het jaar in zicht lijkt Google nog snel al zijn AI-kaarten op tafel te willen gooien. Deze week kwam het techbedrijf met maar liefst drie grote aankondigingen: een AI die foto’s omtovert tot speelbare werelden, een weervoorspeller die de beste experts verslaat en een concurrent voor OpenAI’s langverwachte Sora. Wat staat ons te wachten? Een overzicht van Googles technologische eindsprint.
Van vakantiefoto naar virtueel avontuur met Genie 2
De timing kon niet raker zijn: amper twee dagen nadat we schreven over World Labs’ doorbraak in het omzetten van foto’s naar 3D-werelden, komt Google met Genie 2. World Labs, opgericht door AI-pionier Fei-Fei Li, had net laten zien hoe hun systeem platte foto’s kan omtoveren tot verkenbare virtuele ruimtes. Googles antwoord liet niet lang op zich wachten.
Net als het systeem van World Labs kan Genie 2 gewone afbeeldingen transformeren tot interactieve 3D-werelden waar je doorheen kunt lopen, zwemmen en zelfs vliegen. Het verschil? Waar World Labs zich richt op het maken van stabiele, blijvende 3D-omgevingen voor films en games, mikt Google op kortere maar dynamischere ervaringen van maximaal een minuut.
De technologie is indrukwekkend, maar nog niet perfect. De werelden zien er wat korrelig uit en hebben zo hun eigenaardigheden: soms verschijnt er zomaar een spook uit het niets, of besluit een snowboarder halverwege de afdaling dat wandelen toch gezelliger is.
Toch ziet Google grote mogelijkheden. Het bedrijf denkt dat Genie 2 vooral waardevol kan zijn voor het trainen van AI-systemen. In plaats van dure robotsimulaties te bouwen, kunnen ontwikkelaars straks eindeloos nieuwe virtuele trainingswerelden genereren.
GenCast: Googles AI verslaat de beste weervoorspellers
Ook op het gebied van meteorologie laat Google van zich horen. Hun nieuwe AI-weervoorspeller GenCast doet het in tests beter dan de gerenommeerde Europese weerdienst ECMWF – tot nu toe de gouden standaard in weervoorspelling.
Het verschil? GenCast heeft geleerd om rekening te houden met de bolvorm van de aarde en kan daardoor nauwkeuriger voorspellen hoe weerpatronen zich ontwikkelen. Vooral bij extreem weer, zoals tropische stormen en hittegolven, blijkt het systeem betrouwbaarder dan bestaande modellen.
Veo: Googles antwoord op Sora is er eerder dan Sora zelf
Terwijl OpenAI’s veelbesproken videogenerator Sora nog steeds op zich laat wachten, komt Google alvast met een eigen alternatief: Veo. Deze AI kan op basis van tekst of afbeeldingen video’s maken in full HD-kwaliteit.
De eerste demonstraties zijn indrukwekkend. Vooral de manier waarop Veo details consistent houdt, is opmerkelijk – een hond in de video behoudt bijvoorbeeld dezelfde vachtpatronen en halsband tijdens het bewegen. Wel zijn er nog kleine foutjes te zien, zoals licht dat door een hand heen schijnt tijdens een concertopname.
Google heeft Veo meteen beschikbaar gemaakt voor bedrijven via zijn Vertex AI-platform, compleet met een ingebouwde bescherming tegen schadelijke content en een onzichtbaar watermerk om nepvideo’s te kunnen herkennen.
Wat kunnen we verder verwachten?
Met deze drie aankondigingen laat Google zien dat het nog altijd een hoofdrol wil spelen in de AI-race. Steeds meer bedrijven experimenteren met AI, en volgens Google ziet 86 procent van de organisaties die AI gebruiken de inkomsten al stijgen.
De vraag is nu: wat voor vuurwerkshow kunnen we straks verwachten? Met deze eindejaarssprint zet Google de toon, maar de concurrentie zit niet stil. OpenAI moet nog komen met Sora, en ook andere techgiganten hebben ongetwijfeld verrassingen in petto. Wordt vervolgd!
⚡ AI Pulse
OpenAI pakt uit met twaalf dagen ‘shipmas’. Terwijl andere bedrijven hun kerstboom optuigen, strooit OpenAI met AI-cadeautjes. Het bedrijf kondigt twaalf dagen van nieuwe releases aan, waaronder (in alle waarschijnlijkheid) eindelijk de langverwachte videogenerator Sora en de volledige versie van het o1-model. Ook fluisteren bronnen over een speciale kerstmanstem voor ChatGPT – compleet met sneeuwvlokje in de interface. Sam Altman speelt nog even voor Sinterklaas en houdt de precieze inhoud van de andere verrassingen geheim.
OpenAI stapt in defensiewereld met Anduril-samenwerking. Van ‘geen wapens’ naar ‘nou, vooruit dan’: OpenAI draait een interessante pirouette. Het bedrijf gaat samenwerken met defensiebedrijf Anduril om AI in te zetten voor ‘nationale veiligheid’. Concreet? Ze willen gevaarlijke drones opsporen. Het past in een bredere trend: steeds meer AI-bedrijven laten hun bezwaren tegen militaire toepassingen varen. Concurrent Anthropic deed het onlangs al, en nu volgt OpenAI – al benadrukken ze dat ze nog steeds tegen het ‘schaden van anderen’ zijn. De ethische implicaties van AI in defensie zijn complex en verdienen meer aandacht – we duiken hier binnenkort dieper in.
Kleine AI-modellen worden volwassen met Sparse Llama. Half zo groot, bijna net zo slim én vijf keer sneller: de nieuwe Sparse Llama bewijst dat AI-modellen niet per se log en duur hoeven te zijn. Door slim te snoeien in de verbindingen (door twee van elke vier parameters weg te halen), creëerden de onderzoekers een model dat 98 procent van de prestaties behoudt, maar veel efficiënter draait op bestaande hardware. Een beetje als een atleet die door een betere techniek sterker wordt zonder extra spiermassa.
Spotify laat AI je muziekjaar samenvatten. Je Spotify Wrapped is dit jaar extra persoonlijk – tenminste, als je in het juiste land woont. In samenwerking met Googles NotebookLM tovert Spotify je luistergedrag om tot een AI-gegenereerde podcast, compleet met twee virtuele hosts die je muzikale voorkeuren bespreken. Jammer genoeg moeten wij Nederlanders nog even geduld hebben – voorlopig is de feature alleen beschikbaar in Engelstalige landen. Maar het laat wel zien hoe snel populaire AI-tools hun weg vinden naar de diensten die we dagelijks gebruiken.
🔮 Prompt whisperer
Verdeel en heers: kraak complexe AI-taken met prompt chaining
Weleens ChatGPT gevraagd om een compleet onderzoeksrapport te schrijven, alleen om vervolgens een warrig verhaal vol halve analyses terug te krijgen? Of geprobeerd een complex juridisch document te laten analyseren, waarbij Claude de helft van de belangrijke punten mist?
Je bent niet de enige. Maar er is goed nieuws! Recent onderzoek toont aan dat je de effectiviteit van AI kunt verhogen door één simpele techniek toe te passen: prompt chaining.
Deze techniek, die zelfs door toonaangevende AI-labs als Anthropic wordt aanbevolen, is als het regisseren van een toneelstuk. In plaats van alle acteurs tegelijk op het podium te zetten en maar te zien wat er gebeurt, geef je iedereen een duidelijke rol en het juiste moment om te schitteren.
Waarom werkt prompt chaining zo goed?
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.