Bouw je eigen AI-therapeut: 24/7 beschikbaar
PLUS: Googles tegenzet in de chipoorlog, OpenAI’s miljardenstrategie voor Europa, en waarom Shopify geen mensen meer aanneemt zonder AI-skills
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
💡 Vandaag: ons tweede AI Report-webinar!
Over een halfuur gaan we live met Alexander en Wietse! Ze beantwoorden een uur lang al je AI-vragen en delen hun dagelijkse ervaringen, direct vanuit de Amsterdamse studio.
Als betalend abonnee krijg je automatisch toegang – onderaan deze mail vind je de link naar de meeting. Nog geen lid? Voor een tientje per maand ben je verzekerd van je plek bij alle webinars én ontvang je tweewekelijks onze volledige nieuwsbrief.
Tot zo!
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Google zet eigen AI-chips in om onafhankelijk te worden van NVIDIA
De afhankelijkheid van NVIDIA’s AI-chips houdt de techindustrie in haar greep. Google komt nu met een tegenzet: de Ironwood-chip, speciaal ontwikkeld voor het draaien van AI-modellen. Deze zevende generatie van Googles eigen Tensor Processing Unit (TPU) moet later dit jaar beschikbaar komen voor klanten van Google Cloud.
Wat is dit?
De Ironwood-chip is Googles krachtigste AI-versneller tot nu toe. Het bijzondere is dat deze chip specifiek is ontworpen voor ‘inferentie’ – het daadwerkelijk gebruiken van AI-modellen, niet het trainen ervan. Google biedt twee varianten aan: een cluster van 256 chips en een supercluster van 9216 chips.
De bredere context
NVIDIA domineert momenteel de markt voor AI-chips met een marktaandeel van ruim 80 procent. Grote techbedrijven zoeken naarstig naar alternatieven om minder afhankelijk te zijn van één leverancier. Amazon experimenteert al met eigen Trainium- en Inferentia-chips, Microsoft ontwikkelde de Cobalt 100.
De Ironwood onderscheidt zich door zijn efficiëntie: per chip levert hij 4614 TeraFLOPS rekenkracht en beschikt hij over 192 GB werkgeheugen. Dat is een verdubbeling van de energie-efficiëntie ten opzichte van zijn voorganger.
Perspectieven
‘Ironwood vertegenwoordigt een doorbraak in het tijdperk van inferentie,’ stelt Amin Vahdat, VP bij Google Cloud. ‘De chip is ontworpen voor de volgende fase van AI: niet alleen het genereren van informatie, maar ook het proactief interpreteren en verwerken ervan.’
Kanttekeningen
Of Google hiermee echt een alternatief voor NVIDIA’s chips biedt, moet nog blijken. De Ironwood-chips zijn alleen beschikbaar via Google Cloud, terwijl NVIDIA’s chips breed verkrijgbaar zijn. Bovendien heeft NVIDIA een voorsprong in software-ecosystemen en ontwikkeltools.
Waarom is dit belangrijk?
Voor bedrijven die AI-toepassingen willen uitrollen betekent de komst van meer chipfabrikanten op termijn lagere kosten en minder afhankelijkheid van één leverancier. Googles focus op inferentie is interessant voor organisaties die AI-modellen willen inzetten in hun dagelijkse gang van zaken – denk aan klantenservice, documentverwerking of productaanbevelingen.
Andere aankondigingen op Google Cloud Next 2025
Naast de Ironwood-chip presenteerde Google op zijn developersconferentie nog meer nieuws. Met Agent2Agent (A2A) introduceert het bedrijf een open protocol à la MCP, maar dan voor AI-agents. Assistenten van verschillende leveranciers kunnen hiermee met elkaar samenwerken. Meer dan vijftig partners, waaronder Salesforce en SAP, ondersteunen het initiatief.
Ook op het gebied van generatieve AI zijn er nieuwe modellen. Lyria kan nu op aanvraag muziek componeren in verschillende stijlen. Het videomodel Veo 2 krijgt bewerkingsmogelijkheden om ongewenste elementen uit beelden te verwijderen. En Chirp 3, Googles audiomodel, kan nu met een spraakvoorbeeld van slechts tien seconden een natuurlijk klinkende stem klonen.
De chip komt samen met Gemini 2.5 Flash, een nieuwe versie van Googles taalmodel die specifiek is geoptimaliseerd voor de Ironwood. Deze combinatie belooft snellere responstijden tegen lagere kosten, vooral bij veelvoorkomende AI-toepassingen.
Pro-tip
Googles Deep Research-functie draait nu op de gloednieuwe Gemini 2.5 Pro, en dat verschil is merkbaar. ‘Ik ben helemaal op Gemini 2.5 overgestapt,’ zegt onze Wietse. De functie genereert niet alleen betere onderzoeksrapporten, maar kan deze nu ook omzetten in podcastsamenvattingen. Handig voor onderweg.
Google betaalt AI-onderzoekers een jaar salaris om thuis te zitten
En dan nu nog een sappig nieuwtje uit de Google-hoek: DeepMind betaalt sommige medewerkers in het Verenigd Koninkrijk een volledig jaarsalaris als ze vooral níét bij de concurrentie aan de slag gaan. Met concurrentiebedingen tot wel 12 maanden probeert het bedrijf zijn voorsprong in de AI-race te behouden.
Wat is er aan de hand?
Google DeepMind hanteert steeds vaker lange concurrentiebedingen voor cruciale AI-medewerkers. Zij mogen na hun vertrek tot een jaar lang niet bij een concurrent werken, maar krijgen in die periode wel gewoon doorbetaald. Het gaat vooral om senior onderzoekers en specialisten die aan Googles Gemini-modellen werken.
Context en betekenis
De maatregel illustreert hoe verhit de strijd om AI-talent is geworden. En dat is geen overdrijving: kijk maar naar Thinking Machines Lab, de veelbelovende start-up van voormalig OpenAI-CTO Mira Murati, waar we in februari over schreven. Zij wist in korte tijd maar liefst 19 OpenAI-veteranen los te weken, onder wie zwaargewichten als medeoprichter John Schulman, en sinds deze week ook GPT-architect Alec Radford en CRO Bob McGrew.
Bij Google geldt voor gewone medewerkers meestal een concurrentiebeding van zes maanden, maar bij toptalent loopt dit op tot een jaar. ‘Dat is een eeuwigheid in AI-termen,’ verzucht een oud-medewerker die anoniem wil blijven. ‘Welke start-up wil nou iemand aannemen die pas over een jaar kan beginnen?’
Kritische geluiden
Nando de Freitas, voormalig DeepMind-directeur en nu vice president bij Microsoft AI, uit openlijk kritiek: ‘Wekelijks benaderen wanhopige medewerkers mij met de vraag hoe ze onder deze voorwaarden uit kunnen komen. Geen Amerikaans bedrijf zou zoveel macht mogen hebben, zeker niet in Europa.’
Kanttekeningen
In Californië, waar veel techreuzen zetelen, zijn zulke concurrentiebedingen niet afdwingbaar. In het VK wel, mits ze ‘redelijk’ worden geacht ter bescherming van bedrijfsbelangen. Sommige medewerkers overwegen zelfs een verhuizing naar Californië, puur om onder de bepalingen uit te komen.
Waarom is dit belangrijk?
Deze ontwikkeling laat zien hoe groot de belangen in de AI-ontwikkeling zijn geworden. Een voormalige Google-medewerker vergelijkt het met de ruimterace: ‘Voor het eerst in mijn carrière zie je zo’n intense wedloop. Bedrijven hebben het gevoel dat zes maanden voorsprong het verschil kan maken tussen winnen en verliezen.’
Shopify maakt AI-skills basiseis voor alle medewerkers
Een gelekte interne memo van Shopify-CEO Tobi Lütke ging deze week viral. Zijn reactie? Hij deelde het document gewoon in zijn geheel op X. De inhoud? Een gedurfde nieuwe koers: teams moeten voortaan eerst aantonen dat AI een taak niet kan uitvoeren, voordat ze nieuwe mensen mogen aannemen.
Wat is er aan de hand?
‘Het effectief gebruiken van AI is nu iets wat we verwachten van iedereen bij Shopify,’ schrijft Lütke. In plaats van beperkingen op te leggen kiest het e-commercebedrijf voor actieve ondersteuning. Een verstandige zet: uit recent onderzoek blijkt dat een verbod op AI-gebruik juist averechts werkt. Bij Shopify delen teams daarentegen hun ervaringen, krijgen ze toegang tot de nieuwste AI-tools en worden ze gestimuleerd om AI maximaal te benutten.
De aankondiging past in Shopify’s bredere visie op de toekomst van werk. Het bedrijf investeerde al flink in AI voor zijn klantenservice, en nam onlangs nog zes AI-start-ups over om concurrerender te zijn.
Leren door te doen
Lütke geeft zelf het goede voorbeeld. Tijdens de bedrijfstop van 2024 liet hij AI-agents zijn presentatie maken. ‘Dit was een uitnodiging aan iedereen om te experimenteren,’ schrijft hij. ‘Want AI effectief inzetten, dat leer je vooral door het veel te gebruiken.’
Kanttekeningen
Je kunt je afvragen of het dwingen van je medewerkers om AI te gebruiken wel de juiste aanpak is. Lütkes ‘eerst AI, dan pas mensen’-beleid klinkt behoorlijk rigoureus en zal ongetwijfeld tot weerstand leiden. Maar vergeleken met bedrijven die hun kop in het zand steken, kiest Shopify tenminste voor een eerlijk gesprek over de rol van AI op de werkvloer.
Het vraagt in elk geval om een cultuur van nieuwsgierigheid en groei. Lütke vergelijkt het werken bij Shopify met de Red Queen’s Race uit Alice in Wonderland: in een snelgroeiend bedrijf moet je blijven leren om bij te blijven. Met AI krijgen medewerkers daar nu volgens hem een krachtige bondgenoot bij.
Waarom is dit belangrijk?
Deze stap van Shopify illustreert een bredere verschuiving in hoe vooruitstrevende organisaties naar AI kijken: niet als bedreiging of simpel hulpmiddel, maar als essentiële partner bij het werk. ‘Als je niet groeit, sta je stil,’ stelt Lütke. Een inzicht dat veel leiders herkennen – al durven weinigen van hen het zo expliciet te maken.
De boodschap is helder: organisaties die hun mensen helpen om AI effectief in te zetten, creëren een voorsprong. Bij Shopify leidt dat tot wat Lütke ‘echt leuke discussies en projecten’ noemt over hoe teams mens en machine optimaal kunnen laten samenwerken. Een pragmatische aanpak die we ongetwijfeld bij meer bedrijven gaan zien.
⚡ AI Pulse
OpenAI wil miljard investeren in Europese AI-sector. De AI-gigant presenteerde deze week een ambitieus plan voor Europa, inclusief een investeringsfonds van 1 miljard euro voor AI-projecten. De ‘EU Economic Blueprint’ moet ervoor zorgen dat Europa niet achterblijft in de AI-race. OpenAI wil onder meer 100 miljoen Europeanen trainen in AI-vaardigheden en de rekencapaciteit van de EU met 300 procent verhogen voor 2030. Een signaal dat de techgigant Europa serieus neemt als groeimarkt.
Jony Ive en OpenAI werken aan ‘telefoon zonder scherm’. De voormalige designbaas van Apple heeft de handen ineengeslagen met OpenAI voor een mysterieus nieuw apparaat. Ives start-up io Products, waar ook andere Apple-veteranen bij betrokken zijn, ontwikkelt naar verluidt een ‘telefoon zonder scherm’ die volledig op AI draait. OpenAI zou overwegen het bedrijf voor meer dan 500 miljoen dollar over te nemen. Het zou een ‘iPhone-moment’ voor AI-hardware kunnen betekenen.
AI slaagt voor Turing-test door… menselijker te zijn dan mensen. GPT-4.5 werd in 73 procent van de gevallen voor een mens aangezien tijdens een nieuwe variant van de klassieke Turing-test – vernoemd naar wiskundige Alan Turing, die in 1950 bedacht dat een AI menselijk intelligent is als deze een mens in een gesprek ervan kan overtuigen dat hij zelf ook een mens is. Het opmerkelijke: de AI presteerde beter met een specifieke ‘persona’ (bijvoorbeeld een jongere die veel van internet weet) dan zonder rollenspel. Volgens Psychology Today slaagde de AI niet door slimmer te zijn, maar door beter te zijn in het tonen van empathie en ‘menselijke vibes’ dan mensen – wat dat ook mag betekenen.
🔮 Prompt whisperer
Tutorial: bouw je eigen AI-therapeut (deel 1)
Creëer een AI-sparringpartner voor zelfreflectie, persoonlijke groei en mentaal welzijn
Je hebt een drukke week achter de rug. Deadlines, vergaderingen, en o ja, die ongemakkelijke confrontatie met een collega die je maar niet uit je hoofd krijgt. Je zou willen sparren met iemand die je goed kent, die jouw specifieke uitdagingen begrijpt en die beschikbaar is wanneer jij dat nodig hebt. Maar je therapeut heeft pas over twee weken plek, je partner zit in het buitenland voor werk, en je wilt je vrienden niet alweer belasten met je werkstress.
Wat nou als je een altijd beschikbare, niet-oordelende sparringpartner had die zich volledig op jouw persoonlijke groei zou richten?
In een eerdere Prompt Whisperer leerden we hoe je een AI-amplifier kunt bouwen: een sparringpartner die je professionele capaciteiten versterkt. Deze keer trekken we dit principe door en passen we het toe op je persoonlijke ontwikkeling. We laten zien hoe je een AI-therapeut kunt creëren die met jou meegroeit, je helpt patronen te herkennen en je stimuleert om de beste versie van jezelf te worden.
Waarom een op maat gemaakte AI-therapeut?
De meeste mensen die AI gebruiken voor persoonlijke reflectie doen dat met een ‘kale’ chatbot: ze beginnen elke keer een nieuw gesprek, zonder context over wie ze zijn en wat hen bezighoudt.
‘Dat is als naar een nieuwe therapeut gaan voor elke sessie,’ legt onze Xiang uit. ‘Je moet steeds opnieuw je hele geschiedenis uitleggen voordat je aan het echte werk toekomt. Door een gepersonaliseerde AI-therapeut te bouwen, sla je die fase over en kun je meteen de diepte in.’
In tegenstelling tot algemene AI-modellen kan een gepersonaliseerde AI-therapeut:
je persoonlijke geschiedenis, waarden en patronen begrijpen;
verbanden leggen tussen verschillende gesprekken;
consistente feedback geven gebaseerd op jouw unieke situatie;
gedragspatronen helpen herkennen die jij zelf misschien over het hoofd ziet;
een veilige ruimte bieden voor kwetsbaarheid, zonder oordeel.
Disclaimer: Het belangrijkste verschil met professionele therapie is uiteraard dat je AI-therapeut een reflectietool is die jij zelf aanstuurt – geen vervanging voor een erkende hulpverlener bij ernstige problemen. Zie het als een verlengstuk van je eigen reflectievermogen, een gestructureerde manier om met jezelf in gesprek te gaan.
Stap voor stap: je persoonlijke AI-therapeut bouwen
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.