Door deze update kan AI-chipmaker Nvidia nóg waardevoller worden
PLUS: Google geeft stille video’s een stem en deze prompts helpen je met verhalen vertellen
Welkom bij AI Report. AI ontwikkelt zich razendsnel, en wij, de makers van podcast Poki, zijn er om je te helpen bij te blijven met alles wat je moet weten. We sturen je twee keer per week een nieuwsoverzicht van de laatste AI-ontwikkelingen, tools, use-cases en onderzoek, allemaal binnen 5 minuten leestijd.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Nvidia ‘s werelds meest waardevolle bedrijf
De Amerikaanse chipmaker Nvidia is voor het eerst het meest waardevolle bedrijf ter wereld.
Hoe hebben ze het voor elkaar gekregen?
Beurswaarde: Nvidia's aandelen stegen met 3,6%, waardoor de marktwaarde nu $3,34 biljoen is. Dit overtreft Microsoft’s waarde van $3,32 biljoen.
Geschiedenis: Nvidia is opgericht in 1991 en begon als hardwarebedrijf voor games. Inmiddels is het de grootste speler op het gebied van AI-chips.
AI-dominantie: Nvidia controleert 80% van de markt voor AI-chips in datacenters. Grote spelers zoals OpenAI, Microsoft, en Meta hebben Nvidia nodig om hun snel groeiende AI-modellen te bouwen en te trainen.
Is dit een uitschieter of blijft Nvidia de troon bezetten? Nvidia lanceerde onlangs Nemotron-4 340B, een open source-taalmodel dat synthetische data genereert voor het trainen van taalmodellen.
Onze AI-expert
Waarom is dit belangrijk?
Synthetische data: Goede data is schaars. Nvidia's model creëert synthetische data die kan worden gebruikt om andere AI-modellen te trainen.
Tests tonen aan: Modellen die getraind zijn op synthetische data presteren volgens metingen beter.
Wietse: “Dit maakt synthetische data waardevol voor de evolutie van taalmodellen zonder te hoeven wachten op reguliere datasets.”
Nvidia ontwikkelde het krachtigste open source-model en levert ook de benodigde rekenkracht. Je kan het zo zien: stel je voor dat NVIDIA een grote, moderne boerderij runt. Ze leveren niet alleen de landbouwmachines (hardware) waarmee het land wordt bewerkt, maar ze ontwikkelen nu ook een soort superzaden (het taalmodel) die in staat zijn om nieuwe, nog betere zaden (nieuwe taalmodellen) te produceren.
Google brengt stille video's tot leven met nieuwe geluidstechnologie
Google DeepMind presenteert Video-to-Audio (V2A), een AI-audiotechnologie die stille videobeelden en tekstomschrijvingen analyseert en daar bijpassend geluid bij genereert.
Toepassingen:
Audio genereren voor nieuwe films en series
Oude stomme films nieuw leven inblazen
Archiefmateriaal van geluid voorzien
Gebruikers kunnen verschillende geluidstracks genereren voor één video en tekstprompts gebruiken om het geluid in de gewenste richting te sturen.
In combinatie met Google's videogenerator Veo is het plaatje compleet: je kunt dan video's maken mét bijpassend geluid!
Voor nu werkt Google nog aan verbeteringen, na alle recente blunders wachten ze nog even met de lancering tot de technologie er écht klaar voor is.
Waarom is dit belangrijk? Naast het genereren van beelden en video's, kan AI nu ook bijpassend geluid maken. Dit opent deuren naar volledig cinematische ervaringen. Niet alleen in de entertainmentsector, maar ook in zakelijke toepassingen zoals presentaties, educatieve video's en marketingcontent. Deze krachtige tool maakt videoproducties voor iedereen laagdrempeliger.
Wil je meer weten over hoe je AI kan inzetten in je werk en je leven?
Abonneer je op ons betaalde abonnement en krijg 2x per week exclusieve tips en tricks.
Deze week: een gouden prompt tip waarmee je je AI omtovert tot schrijfhulp en 10x zo overtuigend schrijft.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.