Doorbraak: AI voert zelfstandig wetenschappelijk onderzoek uit
PLUS: Googles slimme telefoons, Silicon Valley in paniek en een tutorial over few-shot prompting
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en wij, de makers van de podcast Poki, houden je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste AI-ontwikkelingen, tools, use cases en onderzoek.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Sakana AI lanceert ’s werelds eerste autonome AI-wetenschapper
Sakana AI, een start-up uit Tokio, heeft ‘The AI Scientist’ geïntroduceerd - een AI-systeem dat het volledige wetenschappelijke proces kan automatiseren. Van het bedenken van onderzoeksvragen tot het schrijven van code, het uitvoeren van experimenten en het opstellen van wetenschappelijke papers: deze digitale Einstein doet het allemaal zelf.
Het systeem gaat zelfs nog een stap verder door zijn eigen peerreviews uit te voeren, waarbij het naar verluidt een bijna menselijke nauwkeurigheid bereikt. En dat alles voor slechts 15 euro per paper - een fractie van de kosten van traditioneel onderzoek.
Revolutie in de wetenschap?
De makers van The AI Scientist zien een toekomst voor zich waarin niet alleen onderzoekers, maar ook recensenten, redacteuren en zelfs hele conferenties door AI worden aangestuurd. Dit roept de vraag op: worden menselijke wetenschappers binnenkort overbodig?
Sakana AI stelt van niet. Zij zien de rol van wetenschappers veranderen, waarbij mensen ‘hogerop in de voedselketen’ komen. Menselijke creativiteit blijft volgens hen cruciaal voor baanbrekende ontdekkingen.
Kansen en uitdagingen
De potentiële voordelen van deze technologie zijn enorm. Stel je voor: duizenden onvermoeibare AI-onderzoekers die 24/7 werken aan ’s werelds grootste uitdagingen. Van klimaatverandering tot het vinden van nieuwe medicijnen - de mogelijkheden lijken eindeloos.
Maar de crux blijft: kan AI echt revolutionaire ideeën bedenken, of blijft ze steken in voortborduren op bestaande concepten?
Wat betekent dit voor de toekomst?
The AI Scientist markeert een belangrijke stap richting het volledig benutten van AI in wetenschappelijk onderzoek. Hoewel het systeem al indrukwekkende resultaten laat zien op het gebied van machine learning, is het de vraag of toekomstige versies echt paradigma-verschuivende ideeën kunnen voorstellen.
Zullen we ooit een AI zien die concepten bedenkt zo fundamenteel als neural networks of de relativiteitstheorie? Of blijft de echte doorbraak toch het terrein van de mens?
De wetenschappelijke wereld staat aan de vooravond van een grote verandering. Of je nu enthousiast of bezorgd bent, de komst van The AI Scientist dwingt ons na te denken over de toekomst van onderzoek en innovatie. De race om de eerste Nobelprijs voor een AI is begonnen.
Google transformeert je telefoon in een AI-assistent
Tijdens de lancering van de Pixel 9-serie zet Google vol in op AI voor telefoons, met als kroonjuweel Gemini Live. Een AI-assistent die belooft je toestel te veranderen in een volwaardige gesprekspartner, compleet met tien verschillende stemmen.
Wat betekent dit?
Gemini Live is niet zomaar een upgrade. Het maakt vrije gesprekken mogelijk, waarbij je de AI kunt onderbreken, een gesprek kunt pauzeren en later hervatten, zelfs als je telefoon vergrendeld is.
Tijdens de demonstratie bleek wel dat het systeem nog niet perfect is. Het scannen van de concertdata van Sabrina Carpenter werkte pas bij de derde poging.
Pixel-gebruikers krijgen daarnaast extra functies, waaronder AI-gegenereerde gesprekssamenvattingen en on-device beeldgeneratie.
Waarom is dit belangrijk?
Met de lancering van Gemini Live zet Google een cruciale stap in de AI-race. Terwijl bedrijven als OpenAI nog worstelen met de volledige uitrol van hun spraakfunctie, integreert Google al een geavanceerde AI-assistent naadloos in zijn nieuwste telefoons. Dit is meer dan een technische voorsprong, het is een strategische zet om de toekomst van mens-AI-interactie vorm te geven. Het dwingt concurrenten als Apple en Samsung om hun AI-plannen te versnellen, wat de innovatie verder kan aanjagen. Voor gebruikers betekent dit dat geavanceerde AI-functionaliteit snel mainstream kan worden, met alle voordelen én uitdagingen van dien.
Nieuwe AI-wet zaait paniek in Silicon Valley
Een nieuw wetsvoorstel in Californië dreigt de AI-industrie op haar kop te zetten. Voorstel SB 1047 zou AI-bedrijven verplichten hun technologie rigoureus te testen op veiligheid voordat ze die mogen vrijgeven, en geeft de openbaar aanklager van Californië de macht om bedrijven aan te klagen bij ernstige schade. Is dit het begin van het einde voor ongebreidelde AI-ontwikkeling, of juist een noodzakelijke stap naar verantwoorde innovatie?
Van juichen naar jammeren
Nog geen jaar geleden riepen veel AI-experts en tech-CEO’s om overheidsregulering. Nu er daadwerkelijk een wet op tafel ligt, klinkt er een heel ander geluid. Grote namen als Google, Meta, Anthropic en OpenAI vrezen dat de wet innovatie zal smoren en AI-ontwikkeling uit Californië zal verdrijven.
Senator Scott Wiener, de initiatiefnemer van de wet, ziet de tegenstrijdigheid in de reacties van grote techbedrijven: ‘De CEO’s van Meta, Google, OpenAI - ze hebben allemaal vrijwillig ingestemd met testen, en dat is wat deze wet van hen vraagt.’
David versus Goliath in de AI-arena
Critici vrezen dat de dreiging van rechtszaken bedrijven zal ontmoedigen hun code te delen via open source, een praktijk die nu juist kleinere spelers en innovatieve start-ups in staat stelt om mee te doen. Lauren Wagner, een investeerder en onderzoeker, vreest: ‘Het zou innovatie kunnen verstikken.’
Dit zou de macht over geavanceerde AI kunnen concentreren bij een handvol techgiganten, precies wat de wet probeert te voorkomen.
Ondernemer en AI-onderzoeker Jeremy Howard waarschuwt: ‘Deze organisaties zouden meer macht hebben dan welk land dan ook - welke entiteit dan ook. Ze zouden de controle hebben over een kunstmatige superintelligentie. Dat is een recept voor een ramp.’
AI: keukenmessen of massavernietigingswapens?
De discussie raakt aan fundamentele vragen over de aard en toekomst van AI. Sebastian Thrun, AI-onderzoeker en ondernemer, maakt de volgende vergelijking: ‘AI is als een keukenmes, dat kan worden gebruikt voor goede dingen, zoals een ui snijden, en slechte dingen, zoals iemand neersteken. We moeten niet proberen een uit-knop op een keukenmes te zetten. We moeten proberen te voorkomen dat mensen het misbruiken.’
Aan de andere kant waarschuwt Dario Amodei, CEO van Anthropic, voor ernstigere gevaren. Hij vertelde het Congres vorig jaar dat nieuwe AI-technologie binnenkort ongeschoolde mensen zou kunnen helpen bij het uitvoeren van grootschalige biologische aanvallen.
Waarom is dit belangrijk?
Deze Californische wet zou een precedent kunnen scheppen voor AI-regulering wereldwijd. Het legt de vinger op de zere plek: hoe reguleer je een technologie die zo snel evolueert dat wetgevers altijd achter de feiten aan lopen?
De uitkomst van dit debat zal bepalend zijn voor de toekomst van AI. Gaan we voor strikte controle en veiligheid, of kiezen we voor ongeremde innovatie met alle risico’s van dien? De keuzes die Californië nu maakt, kunnen de koers van de hele AI-industrie bepalen.
Eén ding is zeker: de dagen van move fast and break things in Silicon Valley lijken definitief voorbij. Of dat een zegen of een vloek is voor de toekomst van AI, daar zullen we de komende jaren achter komen.
👁️ Test je oog voor AI
Tromgeroffel: het moment waar jullie allemaal op zaten te wachten is hier...
Het antwoord op de quiz van dinsdag luidt: links is door Flux gegenereerd, rechts is een echte TED Talk-foto! Niet goed geraden? Je bent niet de enige. De meerderheid had het bij het verkeerde eind. Oppassen geblazen dus, die grens tussen echt en nep bestaat schijnbaar (bijna) niet meer.
🕹️ Waan je in het Twitter van ’95
Stap in een tijdmachine naar 1995 met deze fascinerende AI-simulatie van Twitter. De tool combineert taalmodel-gestuurde bots met historische gegevens om een levendige, realtime ervaring van social media uit het pre-internettijdperk te creëren. Duik in het verleden en ontdek hoe #trendingtopics er 28 jaar geleden uit zouden hebben gezien!
🔮 Prompt Whisperer
Maximaliseer je AI-output met few-shot prompting
Duik in onze tutorial over few-shot prompting, een krachtige techniek om de prestaties van AI drastisch te verbeteren. Door een slim gebruik van voorbeelden in je prompts, kun je de output van AI nauwkeurig sturen in termen van structuur, toon en stijl.
Wat is few-shot prompting?
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.